1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | mtc-m16.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Repositório | sid.inpe.br/iris@1916/2005/12.16.11.33 |
Última Atualização | 2010:12.13.12.15.02 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/iris@1916/2005/12.16.11.33.09 |
Última Atualização dos Metadados | 2018:06.05.01.16.32 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE-14110-PRE/9257 |
Chave de Citação | SilvaSantSilvMont:2005:ArNeNe |
Título | Annida: Artificial Neural Network For Intrusion Detection Application |
Ano | 2005 |
Data de Acesso | 23 maio 2024 |
Tipo Secundário | PRE CN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 453 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Silva, Lília de Sá 2 Santos, Adriana Cristina Ferrari dos 3 Silva, Jose Demisio Simões da 4 Montes, Antonio |
Identificador de Curriculo | 1 8JMKD3MGP5W/3C9JHLT 2 3 8JMKD3MGP5W/3C9JHH2 |
Grupo | 1 LAC-INPE-MCT-BR 2 LAC-INPE-MCT-BR 3 LAC-INPE-MCT-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Centro de Pesquisas Renato Archer (CenPRA) |
Endereço de e-Mail | viveca@sid.inpe.br |
Nome do Evento | Congresso Brasileiro de Redes Neurais (CBRN2005), 7. |
Localização do Evento | Natal, RN |
Data | 16 - 19 out. 2005 |
Páginas | 6 |
Título do Livro | Anais |
Histórico (UTC) | 2006-01-06 13:05:20 :: simone -> administrator :: 2006-11-09 19:04:35 :: administrator -> simone :: 2010-12-10 14:34:22 :: simone -> viveca@sid.inpe.br :: 2010-12-13 13:58:40 :: viveca@sid.inpe.br -> administrator :: 2005 2018-06-05 01:16:32 :: administrator -> viveca@sid.inpe.br :: 2005 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Palavras-Chave | signature detection intrusion detection ids nids neural network application malicious network traffic network-based intrusion detection system |
Resumo | Muitos desafios são enfrentados pelos profissionais da área de segurança em redes para proteger seus sistemas, impedindo ou minimizando o risco de serem violados através de ações maliciosas ou acesso não autorizado. Pesquisadores e analistas de rede têm trabalhado em conjunto para a obtenção de sistemas de detecção de intrusos mais eficientes, capazes de identificar e sinalizar ameaças cada vez mais inteligentes e audaciosas. A proposta deste trabalho é apresentar o progresso do desenvolvimento de uma ferramenta de detecção de ataque baseada no uso da rede neural Hamming Net para processar assinaturas de ataque e identificar conteúdo malicioso em pacotes de rede TCP/IP. Neste artigo são apresentados o projeto da aplicação intitulada ANNIDA - Artificial Neural Network in Intrusion Detection Application, a arquitetura da rede neural empregada, bem como os resultados obtidos. Adicionalmente, são comentadas as possíveis alterações da ferramenta para os projetos futuros. |
Área | COMP |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Annida: Artificial Neural... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/sid.inpe.br/iris@1916/2005/12.16.11.33 |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/sid.inpe.br/iris@1916/2005/12.16.11.33 |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | publicacao.pdf |
Grupo de Usuários | administrator simone viveca@sid.inpe.br |
Visibilidade | shown |
Detentor da Cópia | SID/SCD |
Permissão de Leitura | allow from all |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ESGTTP |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.22.23.14 1 |
Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/banon/2003/08.15.17.40 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor electronicmailaddress format identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | viveca@sid.inpe.br |
atualizar | |
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