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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriosid.inpe.br/iris@1916/2005/12.16.11.33
Última Atualização2010:12.13.12.15.02 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1916/2005/12.16.11.33.09
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.01.16.32 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-14110-PRE/9257
Chave de CitaçãoSilvaSantSilvMont:2005:ArNeNe
TítuloAnnida: Artificial Neural Network For Intrusion Detection Application
Ano2005
Data de Acesso23 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho453 KiB
2. Contextualização
Autor1 Silva, Lília de Sá
2 Santos, Adriana Cristina Ferrari dos
3 Silva, Jose Demisio Simões da
4 Montes, Antonio
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JHLT
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHH2
Grupo1 LAC-INPE-MCT-BR
2 LAC-INPE-MCT-BR
3 LAC-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Centro de Pesquisas Renato Archer (CenPRA)
Endereço de e-Mailviveca@sid.inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Redes Neurais (CBRN2005), 7.
Localização do EventoNatal, RN
Data16 - 19 out. 2005
Páginas6
Título do LivroAnais
Histórico (UTC)2006-01-06 13:05:20 :: simone -> administrator ::
2006-11-09 19:04:35 :: administrator -> simone ::
2010-12-10 14:34:22 :: simone -> viveca@sid.inpe.br ::
2010-12-13 13:58:40 :: viveca@sid.inpe.br -> administrator :: 2005
2018-06-05 01:16:32 :: administrator -> viveca@sid.inpe.br :: 2005
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chavesignature detection
intrusion detection
ids
nids
neural network application
malicious network traffic
network-based intrusion detection system
ResumoMuitos desafios são enfrentados pelos profissionais da área de segurança em redes para proteger seus sistemas, impedindo ou minimizando o risco de serem violados através de ações maliciosas ou acesso não autorizado. Pesquisadores e analistas de rede têm trabalhado em conjunto para a obtenção de sistemas de detecção de intrusos mais eficientes, capazes de identificar e sinalizar ameaças cada vez mais inteligentes e audaciosas. A proposta deste trabalho é apresentar o progresso do desenvolvimento de uma ferramenta de detecção de ataque baseada no uso da rede neural Hamming Net para processar assinaturas de ataque e identificar conteúdo malicioso em pacotes de rede TCP/IP. Neste artigo são apresentados o projeto da aplicação intitulada ANNIDA - Artificial Neural Network in Intrusion Detection Application, a arquitetura da rede neural empregada, bem como os resultados obtidos. Adicionalmente, são comentadas as possíveis alterações da ferramenta para os projetos futuros.
ÁreaCOMP
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Annida: Artificial Neural...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/sid.inpe.br/iris@1916/2005/12.16.11.33
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/sid.inpe.br/iris@1916/2005/12.16.11.33
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
simone
viveca@sid.inpe.br
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.22.23.14 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2003/08.15.17.40
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor electronicmailaddress format identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)viveca@sid.inpe.br
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